本文系今日头条独家发布

根据英伟达 2025 年 4 月 15 日向美国证券交易委员会（SEC）提交的 8-K 文件
，
美国特朗普政府已告知该公司
，
H20 芯片及任何达到其内存带宽和互连带宽水平的集成电路
，
在向中国（包含香港和澳门）及 D:5 国家出口时
，
需要 “无限期” 获取许可证
。
美国政府宣称
，
此举是为了解决 “相关产品可能被用于或被转用于中国超级计算机的风险” 
。


此次管制措施给英伟达带来沉重打击
。
公告显示
，
英伟达预计将在第一财季计入约 55 亿美元的费用
，
这与 H20 产品线相关的 “库存、采购承诺和相关储备” 直接挂钩
。
市场迅速做出反应
，
英伟达股价在消息公布后的盘后交易中暴跌约 6% 
。


值得留意的是
，
此前有报道称特朗普政府暂时搁置了对 H20 的出口限制计划
，
这被认为与英伟达 CEO 黄仁勋前往特朗普位于海湖庄园的晚宴有关
。
有分析指出
，
英伟达承诺在美国投资建设 AI 数据中心
，
可能是其中的条件交换
。
然而
，
最终出台的禁令表明
，
特朗普政府在技术遏制方面与前任拜登政府的政策保持了一致
。


H20 芯片是什么
，
为何重要

H20 芯片是英伟达为应对 2022 年美国首轮芯片出口管制
，
专门为中国市场设计的 “降规版” 产品
。
相较于旗舰产品 H100
，
H20 的计算能力大幅下降
，
互联速度仅为 H100 的 1/15
，
算力参数被严格控制在美国商务部划定的出口阈值内
。
即便如此
，
H20 在中国市场依旧需求巨大
。
报道显示
，
仅在 2024 年初
，
阿里巴巴、腾讯和字节跳动等中国科技巨头
，
就已向英伟达下单至少 160 亿美元的 H20 服务器芯片订单
。


市场分析师估计
，
H20 芯片每张售价在 1.2 万 - 1.5 万美元区间（约 8.6 万 - 11 万元人民币）
，
略低于华为昇腾芯片约 12 万元的售价
。
配置 8 颗 H20 芯片的服务器售价约 140 万元
，
相比配置 8 颗 H800 芯片的服务器在两年前推出时 200 万元的售价有所降低
。
尽管性能受限
，
但 H20 借助英伟达成熟的 CUDA 生态系统
，
在 AI 模型推理领域仍具备竞争力
，
预计 2024 年创造的收入可达 120 - 150 亿美元
，
占英伟达中国区总营收的 85% 
。


此次禁令对多方产生了深远影响：

对于英伟达而言
，
中国市场虽一直为其贡献可观收入
，
但 H20 芯片的毛利率仅约 50%
，
远低于公司 70% 左右的平均水平
，
甚至是近期英伟达毛利率下滑的主要原因之一
。
美国投行摩根士丹利分析认为
，
即便全面禁售 H20
，
对英伟达整体业绩影响不大
，
因为全球对高性能 AI 芯片需求极为旺盛
，
英伟达可将产能转向毛利率更高的高端产品
。


对中国 AI 企业来说
，
这意味着获取高端 AI 训练和推理算力又添阻碍
。
虽然 H20 性能远不及英伟达最顶级产品
，
但在国产替代品尚未完全成熟的当下
，
它仍是中国 AI 企业重要的计算资源
。
中国企业已提前预判风险
，
在 2025 年第一季度可能已突击采购了价值 160 亿美元的 H20 芯片库存
。
不过
，
从长期来看
，
该禁令将促使中国 AI 产业加快推进芯片国产化进程
。


在全球 AI 产业层面
，
这是科技领域地缘政治博弈的又一次升级
。
英伟达曾指出
，
进一步收紧 AI 限制
，
只会增强中国摆脱美国技术依赖的决心
，
还会削弱美国企业的竞争力
。
业内人士分析
，
美国政府既想维持半导体产业领导地位
，
又担心技术外溢削弱安全优势
。
长远来看
，
这种禁令将加速全球半导体产业链的分化与重构
。


中国 AI 芯片产业的现状与进展

面对美国一轮又一轮的技术封锁
，
中国 AI 芯片产业全面发力
，
在设计、制造及生态建设等方面均取得显著进展
。
近年来
，
中国 AI 芯片设计领域呈现出蓬勃发展的态势
，
一大批 AI 芯片公司迅速崛起
，
正快速追赶国际主流水平
。
目前
，
中国主要的 AI 芯片设计企业包括：

华为昇腾
，
作为华为自研 AI 芯片品牌
，
依托达芬奇架构与 CANN 异构计算体系
，
成功构建了从芯片到应用的完整技术链条
。
昇腾系列产品中的 310 和 910 两款主力芯片
，
其中昇腾 910B 采用中芯国际 N + 1 工艺技术（相当于 7nm 工艺）
，
在 FP16 计算能力方面的能效比处于行业领先地位
。
在政府主导的城市智能计算中心建设中
，
昇腾占据 79% 的市场份额 
。


寒武纪
，
作为 “科创板 AI 芯片第一股”
，
推出了思元 290 和思元 370 芯片及相应的云端智能加速卡系列产品
。
2023 年
，
其思元系列云端智能加速卡在中国移动正式上线
。
截至 2023 年 12 月
，
中国移动已有 12 个省公司、超过 70 个 AI 业务完成向寒武纪产品的迁移
。
2024 年 8 月参与建设的中国移动智算中心（哈尔滨）正式投产
，
部署超 1.8 万张 AI 加速卡
，
AI 芯片国产化率达 100% 
。


摩尔线程
，
以全功能 GPU 为核心
，
专注于提供软硬一体化的全栈解决方案
。
2023 年 12 月推出 KUAE 智算中心
，
这是国内首个以国产全功能 GPU 为底座的大规模算力集群
。
其 MTT S80 和 MTT S4000 显卡已开始支持 DeepSeek V3、R1 等国产大模型部署 
。


壁仞科技
，
被业内视为最接近英伟达技术路线的国产 AI 芯片厂商之一
，
在芯片架构与计算效率方面成果显著
，
已完成多轮融资
，
正在推进 IPO 进程 
。


燧原科技
，
成立于 2016 年
，
创始人曾就职于 AMD
，
推出了云燧 T10、T20 等高性能 AI 训练和推理芯片
，
已进入 IPO 阶段 
。


此外
，
还有沐曦科技、天数智芯、海光信息、太初元碁、云天励飞、昆仑芯、灵汐科技、鲲云科技等多家企业
，
形成了一个多层次、多技术路线的 AI 芯片设计产业集群 
。


中国 AI 芯片产业生态正在迅速融合
。
2025 年 2 月
，
DeepSeek 系列大模型发布后
，
国产 AI 芯片厂商迅速开展适配工作
。
短短 7 天内
，
就有 16 家国产 AI 芯片企业（华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息、壁仞科技、太初元碁、云天励飞、燧原科技、昆仑芯等）宣布支持 DeepSeek 模型的快速部署 
。


这种大规模的适配行动表明
，
中国正在打造自主可控的 AI 生态系统
，
实现从芯片到大模型的闭环
。
国产芯片企业不仅提供硬件
，
还在适配软件框架、开发工具链等方面积极投入
，
为国产大模型提供从训练到推理的全流程支持
。
随着 DeepSeek、文心一言、通义等中国大模型的不断迭代升级
，
对算力的需求持续增长
，
这将进一步推动国产 GPU 的发展 
。


中国芯片制造工艺：追赶世界先进水平

中国在芯片制造工艺上与全球顶尖水平仍存在差距
，
但近年来取得了显著进步
。
中芯国际作为中国大陆最领先的芯片制造企业
，
其发展历程可代表中国芯片制造业的整体水平：

中芯国际于 2019 年实现 14nm 工艺的量产
，
这是中国芯片制造技术的重大突破
，
标志着首次迈入先进制程行列
。
经过几年努力
，
目前中芯国际已在 N + 1（相当于 7nm）和 N + 2（相当于 5nm）工艺上取得阶段性成果
，
正在推进这些先进工艺的量产进程
。
今年 2 月
，
市场曾传闻中芯国际攻克 5nm 制程核心技术
，
其股价一度飙涨超 10% 
。


与全球领先的台积电相比
，
中芯国际的工艺技术仍有两到三代的差距
。
台积电已实现 3nm 工艺量产
，
而中芯国际的 N + 1 工艺相当于 7nm 水平
。
这一差距主要源于美国对先进光刻机等关键设备的出口限制
，
以及中国在某些微细加工技术上积累不足 
。


尽管如此
，
中芯国际持续加大研发投入
，
挑战现有设备和工艺的极限
，
在 FinFET（鳍式场效应晶体管）技术等领域取得进展
。
这使得中国在特定应用领域能够实现芯片国产化
，
包括为华为提供智能手机芯片等
。


国产 AI 芯片与英伟达产品的差距

尽管中国 AI 芯片产业进步显著
，
但与英伟达产品相比
，
仍存在一定差距
，
主要体现在以下方面：

架构与性能差距
，
英伟达 GPU 凭借 Hopper 和即将推出的 Blackwell 架构
，
在计算性能上处于绝对领先地位
。
即便被 “降规” 的 H20
，
在某些场景下仍具备优势
。
国产 AI 芯片在单芯片计算能力、多卡扩展性、AI 专用加速单元等方面
，
与英伟达存在差距
。
以训练大规模 AI 模型所需的并行计算能力、通信架构效率等核心指标衡量
，
国产芯片目前仍难以与英伟达 H100/H200 系列产品相媲美
。


软件生态系统差距
，
英伟达的 CUDA 平台已成为行业事实上的标准
，
拥有庞大的开发者社区和丰富的软件库
。
这种 “算法 - 软件 - 硬件” 协同优化的生态系统
，
能让 AI 模型充分发挥英伟达硬件的性能
。
相比之下
，
国产 AI 芯片虽也在构建自身软件生态系统
，
如华为的 CANN、寒武纪的 Cambricon Neuware 等
，
但在完整性、成熟度和开发者认可度方面
，
仍有待提升
。


制程工艺限制
，
受先进制程工艺限制
，
国产 AI 芯片在晶体管密度、功耗效率等方面面临挑战
。
英伟达最新芯片采用台积电 4nm 甚至更先进的工艺制造
，
而国产芯片多采用 7nm 及以上的工艺节点
。
这种工艺差距直接影响芯片的整体性能和功耗表现
。


实际应用效果差异
，
在训练大规模语言模型等高端 AI 应用场景中
，
国产芯片与英伟达产品在训练速度、收敛效率、规模扩展性等方面
，
仍存在明显差距
。
这也是中国科技巨头仍愿意投入巨资采购英伟达 H20 的原因
，
即便其性能已大幅 “降规”
。


未来展望：机遇与挑战并存

美国再次禁止英伟达 H20 芯片对华出口
，
标志着中美科技竞争进入新阶段
。
对中国而言
，
芯片 “卡脖子” 风险再次突显
，
但也更加坚定了技术自主的决心
。
近年来
，
中国 AI 芯片产业从无到有、由小变大
，
已形成多层次、多技术路线的发展格局
，
在部分领域成果斐然
。


未来
，
随着国产 AI 大模型的不断迭代升级
，
对高性能芯片的需求将持续增长
，
这将进一步推动国产 AI 芯片产业发展
。
尽管与英伟达等国际巨头相比仍有差距
，
但中国企业正加速追赶
，
通过技术创新、产业链协同和生态建设等多种途径寻求突破
。
在此过程中
，
政府支持与市场驱动相结合
，
全球资源与本土创新相融合
，
将共同助力中国 AI 芯片产业实现从追赶到引领的跨越
。


对于中国 AI 产业而言
，
芯片自主之路虽充满艰辛
，
但方向已然明确
。
正如英伟达 CEO 黄仁勋所担忧的
，
过度限制只会 “增强中国摆脱美国技术依赖的决心”
。
面对挑战
，
中国企业需保持战略定力
，
坚持技术创新
，
加强开放合作
，
方能在全球 AI 竞争中占据有利地位
。


网友看法

1、网友用户fo159136813：中美贸易战最大的输家是中国股民。

2、网友清风：就说说美国断供以后，国内可有替代的？

3、网友隔壁老姜在你家隔壁：别着急米已经给高通爸爸打电话准备挂皮字研了

4、网友若有若无int：这个时候华为咋不吹了？既然天天吹牛自产芯片，那到是拿出来卖给国内厂商啊？阿里腾讯等等每年买那么多呢

5、网友海688041光：国产芯片将迎来腾飞！[烟花]

6、网友行酷：DeePseeK不出来走两步，没有自主芯片和大模型，一切都是网吹[呲牙]

7、网友番茄炒蛋：人要有骨气，我们不用，我们自己造！不稀罕

8、网友ABC85878137：事实是我们很多的高精尖产品核心件都是必须进口，是必须进口。这次关税战我们会吃大亏！

9、网友青铜一族：不用过度担心，在中国政府的领导下，中国在一两年内，就非常可能出现梁文峰式颠覆性的技术突破，我们期待着[玫瑰][玫瑰][玫瑰]

10、网友明级潜艇：生于忧患，死于安乐，硬着头皮抗吧

11、网友达理修行者斌仔：英伟达的 ai 芯片怎么如此高端？[抠鼻]

12、网友衣者工88：坏事变好事，国产芯片尽快提高，赶超老美不是梦[加油]

13、网友易行难成：从历史来看，只要我们某项技术上获得突破，西方立马降价倾销。反之，知道我们短期无法突破的，不是超高价格就是禁售。

14、网友换个名继续喷：随便，俺们自主研发

15、网友手机用户75221032686：这个时候怎能忘记大公报呢

16、网友andey123456：国产芯片迎来发展的机遇到了

17、网友稳住大局：[耶][可爱][耶][耶][耶][耶][耶]叫贪官上，法官可以，这个时候法官可以上了

18、网友财经小评：好事，谢谢不靠谱[捂脸]

19、网友望希月r：没事，锄头铁耙我们一样活的好好的！

20、网友国史拾遗：华为表示：我一天到晚被黑子喷，被卡脖子想起我来了是吧[酷拽]