本文来源
：
时代周报 作者
：
郑栩彤

继特斯拉CEO埃隆·马斯克之后
，有消息称
，黄仁勋也将于6月6日到访中国大陆
，届时前往访问腾讯、字节跳动、理想汽车、比亚迪汽车以及小米等公司
。

黄仁勋
，一个早年便在科技圈成名的“皮衣刀客”
，十几年如一日的黑皮衣
，左臂“焊”有英伟达图标纹身
，英伟达（NVDA.O）创始人兼CEO……借着AI的旋风和万亿市值再次成为公众的焦点
。

图源
：
网络

在近期台湾大学演讲台上
，他一头白发
，披着黑色毕业长袍
，没有硅谷老板常见的威严
。

对着台下一众仰望的台湾大学毕业生
，黄仁勋表示
：
“你们即将进入一个正在发生巨大变化的世界
。就像我在个人电脑和芯片革命之初一样
，你们站在人工智能的起跑线上
，每一个行业都将进行革命性的改变和重生
。”

改变和重生是当下的新命题
，而在过去的30年
，黄仁勋是如何带领英伟达步步前行
，并让这家公司成长到全球没有对手的局面
。

图形芯片的信仰者

黄仁勋出生于中国台湾
，儿时曾辗转泰国
，之后来到美国
，并在美国俄勒冈州立大学、斯坦福大学取得学士和硕士学位
，和普通的上班族一样
，他上了几年班
，但在年近30的时候
，他成立了英伟达
，并最终成为新一代“AI之王”
。

故事始于他对GPU（图形芯片）领域的选择
，并成为坚定的图形芯片信仰者
。

1993年
，英伟达诞生之时就开始专注小众的图形芯片领域
。图形芯片之所以冷门
，是因彼时CPU芯片是计算机系统运算和控制核心
，GPU常被集成于CPU或主板上
，未得到足够重视
。

创业之初
，图形芯片市场尤其恶劣
。多年后接受媒体采访时
，黄仁勋说到当时市场“不仅小还十分拥挤”
，当时市面上同类公司至少已20、30家
，3年之后更是超过70家
，且因与微软在Windows95上主导的图形编程接口Direct3D不兼容
，英伟达1995年推出的第一款产品就失败了
，公司经历大规模裁员
。

但作为信徒
，黄仁勋没有改换赛道
，他对图形芯片赛道的坚持源于对3D的看好
。

黄仁勋成长于电子游戏时代
，个人电脑彼时进入家庭
，已生发娱乐需求
，但当时2D游戏市场不大
。黄仁勋认为2D游戏敲不开市场天花板
，3D则有机会
，判断3D电子游戏将会成为世界上最大的行业之一
。

对3D电子游戏的信念引发行业回响
。

1995年
，日本游戏公司世嘉向英伟达提供了一笔订单
，即便英伟达为其研制的芯片因与Windows不兼容而濒临失败
，世嘉还是同意向英伟达付款
，支持英伟达重新开发产品
。

在黄仁勋后来的讲述中
，世嘉最后向其付款
，避免了英伟达破产早夭
。

随即
，1997年英伟达不负所望拿出令其名声大噪的第三代产品Riva 128
。黄仁勋也接到了来自台积电创始人张忠谋的电话
，解决了产品代工问题
，并与台积电开始了持续25年的代工合作
。

3年后
，英伟达收购了行业最大竞争者3dfx的股份
，结束行业多年混战
。直至如今
，游戏和设计仍是英伟达的重要收入
。在截至2023年4月30日（2024财年第一季度）
，英伟达来自游戏业务的收入22.4亿美元
，占总收入31%
，来自专业可视化业务收入2.95亿元
，占比4%
。

可见
，时至今日
，游戏与设计仍是英伟达的立身之本
。

但在此之外
，GPU还有多大可能
？这是黄仁勋一直尝试回答这个问题
。

选择与坚持

人工智能成为GPU最大的风口
，更像是一件意外的事
。幸运的是
，英伟达多年为GPU铺的路完美地接上AI狂奔的轨道
。

GPU伴随游戏从2D走向3D
，黄仁勋除了招揽了一批忠诚游戏用户
，还让显卡在虚拟币“挖矿”场景的潜能被发掘
，即便“挖矿”风潮很快退却
，但显卡强大算力开始隐现
。

图源
：
英伟达官方微博

2023年
，OpenAI旗下的大型语言模型ChatGPT突然爆火
，引发全球AI浪潮
，几乎每家大型科技公司都将生成式AI模型纳入规划
。人们突然发现
，作为算力基础设施提供商
，英伟达放眼全球几乎无敌手
。

而这与此前黄仁勋的一系列决策息息相关
。

由于GPU算力的开放是一个缓慢的过程
，与显卡接入电脑提供图像渲染服务的简单过程不同
，GPU要适应各行业应用需求
，需要变得足够灵活
。

此前
，黄仁勋一直带领英伟达更新硬件架构
，2006年是一个分水岭
，这一年
，英伟达推出Tesla GPU架构
，使GPU更适合通用计算
，这一突破为此后Tesla系列GPU运算处理器、桌面超级计算机、GPU运算服务器应用至人工智能、深度学习、自动驾驶、高性能计算等领域奠定基础
。

构建软件生态是黄仁勋做的另一个重要决定
。在台湾大学的演讲中
，黄仁勋讲了一个故事
，故事中
，黄仁勋10年前受台湾大学一位陈姓博士之邀参观其实验室
，看到其用游戏显卡自制了一台超级计算机
，当时英伟达已采用CUDA技术
。

CUDA是并行计算平台及编程模型
，编程者借助CUDA可在英伟达的GPU平台上编写应用程序
。采用CUDA之前
，GPU生态相对封闭
，采用CUDA则使GPU可用于科学计算、物理模拟等领域
。2007年
，英伟达决定推广CUDA GPU加速计算技术
，黄仁勋和英伟达为此受到极大压力
。

“创造一种新的计算模型非常困难
，自IBM System 360推出以来
，CPU计算模型作为行业标准已存在长达60年时间
。”黄仁勋称
，为推动开发者进行开发
，英伟达利用游戏玩家GForce游戏显卡建立用户群
，但因CUDA附加成本高企
，英伟达的利润在多年间大幅下降
，市值低位波动
，股东对CUDA持怀疑态度
，希望英伟达专注于提升盈利能力
。

“但我们坚持下来了
。” 黄仁勋不无骄傲的表示
。

英伟达创办了GTC大会
，在全球不知疲倦地推广CUDA
，接着新的应用程序出现了
。2012年
，AI研究人员发现了CUDA
，Alex Krizhevsky在GForce GTX580上训练出了AlexNet
，引发人工智能大爆炸
。英伟达赌上一切风险去追求深度学习
，10年后
，人工智能革命开始了
。

AI代言人

GPU被AI研究人员发觉是一个巧合
，但GPU确实非常适合AI训练
。GPU以具强大并行计算能力为特点
，可同时处理多个简单任务
，适合矩阵乘法和卷积计算
。在图像渲染场景
，GPU可快速处理大量像素数据
，AI训练同样需要快速处理大量简单数据
。

重押CUDA后
，英伟达为深耕AI领域还做了很多铺垫
，包括推出cuDNN神经网络加速库、推出TensorFlow和PyTorch软件包
。

黄仁勋本人也成为AI代言人
。2016年
，黄仁勋将全球首款AI超级计算机DGX交给OpenAI
。2020年
，英伟达发布基于Ampere GPU架构的A100 GPU加速器
，2022年
，英伟达发布了基于Hopper架构的H100
。A100和H100是目前应用最广的高性能AI芯片
。

近日
，黄仁勋还披露了相关产品的进展
，包括GPU服务器HGX H100开始全面投产
，超级芯片GH200 Grace Hopper全面投产
，英伟达还发布了面向AI领域的超级计算机DGX GH200
，该超级计算机集成了256颗GH200 Grace Hopper超级芯片
。

图源
：
英伟达官方微博

对比同行
，在老对手英特尔数次犹豫是否深耕GPU领域、AMD不愿重押GPU AI生成领域时
，英伟达早早为AI铺路
。展望未来
，AI将给英伟达带来的业务增量难以估量
。今年3月
，黄仁勋称生成式AI只占公司收入个位数比例
，占比很小
。但未来12个月
，来自AI平台的收入将大幅增长
。

取舍之间

当下看
，黄仁勋和英伟达的成功
，在于“取”了游戏
，“取”了AI
，但黄仁勋更愿意讲述英伟达如何在“舍”中找到正确的发展路径
。

2010年前后
，移动市场风起
，彼时英伟达已站稳游戏显卡市场
，正寻找下一个突破口
，于是顺势进入移动芯片领域
，学习如何制造基带芯片
。但在快速迭代、充斥着价格战的移动市场
，英伟达始终站不稳脚跟
，黄仁勋选择退出
。黄仁勋称
，英伟达本可以为市场份额而战
，但公司应致力于自己的愿景
。

正是在舍弃移动市场后
，英伟达回归主业
，嗅到了与企业优势更符合的AI风口
。AI产业此时进入英伟达的视野
，黄仁勋称打开了思路
，发明了可以运行AI算法的新型机器人计算机
，投身到这个未知规模的市场
。

时间拉近
，英伟达还放弃向了虚拟币“挖矿”大举投入
。

虚拟货币“挖矿”热潮中
，显卡需求一度暴涨
。这是一个巨大的诱惑
，英伟达曾推出加密货币挖矿专用GPU
。2020年年初
，英伟达股价在60美元/股左右徘徊
，至2021年年底
，股价涨至超300美元/股
。

但黄仁勋和英伟达还是保持一定程度的清醒
，英伟达首席技术官迈克尔·卡根此前对外表示
，其不相信加密货币对人类有益
，人们可以买英伟达产品
，但公司不能支持他们的行为
。

矿潮退却
，与此相关的英伟达游戏业务随即收入下滑
，英伟达未拖泥带水
，马上将注意力转至自动驾驶芯片和AI
。

在英伟达财务报表中
，汽车相关业务有一席之地
，2024财年第一季度
，英伟达汽车相关业务收入2.96亿美元
，占总收入4%
。在台北国际电脑展ComputerX演讲后
，黄仁勋又出现在联发科发布会上
，宣布两家公司合作开发汽车座舱芯片
。

英伟达对追逐正确的风口信念坚定
，这与掌舵人黄仁勋的性格和经营理念有关
。

黄仁勋本人极具危机感
。他大约10岁与哥哥一同被送往美国与叔叔、阿姨同住
，童年奔波坎坷
，创建英伟达后
，则总担心公司要倒闭了
。英伟达内部有一句习语
：
我们距离倒闭只有30天
。2020年接受媒体采访时
，黄仁勋坦言“每天醒来都感觉我们快要倒闭了
，一方面有充分自信
，一方面又对自己的处境感到没有安全感”
。

黄仁勋还重视保持嗅觉敏锐
。他称“一个科技公司的CEO怎么可能任职这么长时间
？唯一的方式就是保持阅读、学习、倾听、关注
。唯一真正让你学习的态度是保持谦逊
。”

与充满危机感的工作相对
，黄仁勋的个人生活很简单
。他穿黑色皮夹克超过10年
，原因是不需搭配颜色
，还总穿一样的裤子、T恤、鞋子
。他不需助理、司机
，只开一辆车
，向媒体称“每天做着同样的事
，过着普通的生活没什么不对”
。

如今
，游戏显卡、AI业务、智能驾驶芯片成为英伟达的主要发力方向
，未来似乎已经明确
，不再变更
。但面对万亿美元市值背后的期待
，英伟达实际上能完成几分
？AI风起后
，各大科技厂商加快AI芯片及服务器研发
，英伟达又如何应对
？这些都待黄仁勋给出答案
。

距离创建英伟达已经过去30年了
，有消息称黄仁勋近期将再次启动了中国行的行程
，而在行程规划前不久
，黄仁勋曾这样表示“中国是科技产业的一个非常重要的市场”
，他表示
，美国对半导体技术实施的出口限制
，使英伟达感到束手束脚
。

“如果我们被剥夺了中国市场
，我们没有应急措施
。因为世界上没有其他中国
，只有一个中国
。”

新的30年将再次展开
，这一次黄仁勋是否会有新的取舍
，我们拭目以待
。

网友看法

1、网友那些iii
：
英伟达对连续赌对两次正确的风口
，虚拟货币“挖矿”和人工智能大型语言模型
，想不起飞都难

2、网友层层致远
：
别太狂
，中国还没出手！

3、网友用户650321853260
：
美国对华半导体技术出口限制 正在 给英伟达中国业务套上枷锁